โครงสร้างหลักสูตร (เริ่มใช้ ปีการศึกษา 2567)
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาวิทยาการข้อมูล (วท.ม.) กำหนดแผนการเรียนรู้ 1 แบบ
หลักสูตรมหาบัณฑิต แผน 2 แบบวิชาชีพ: มีจำนวนหน่วยกิตรายวิชาเท่ากับ 33 หน่วยกิต และการค้นคว้าอิสระ 3 หน่วยกิต ซึ่งผู้จะสำเร็จการศึกษาจะต้องลงทะเบียนรวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
| รายวิชา | แผน 2 แบบวิชาชีพ |
|---|---|
| หมวดวิชาบังคับ | 18 |
| หมวดวิชาเลือก (ไม่น้อยกว่า) | 15 |
| หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ | 3 |
| จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร (ไม่น้อยกว่า) | 36 |
กำหนดให้เรียน จำนวน 6 ชุดวิชา ชุดวิชาละ 3 หน่วยกิต รวม 18 หน่วยกิต ดังนี้ ดังนี้
- ชุดวิชาการจัดการข้อมูล (Methodology in Data Management) ประกอบด้วย
วข510 การจัดการข้อมูล
DS510 Data Management
วข511 ปฏิบัติการจัดการข้อมูล
DS511 Data Management Practicum - ชุดวิชาการวิเคราะห์ข้อมูล (Methodology in Data Analytics) ประกอบด้วย
วข512 วิทยาการวิเคราะห์ข้อมูล
DS512 Data Analytics
วข513 ปฏิบัติวิทยาการวิเคราะห์ข้อมูล
DS513 Data Analytics Practicum - ชุดวิชาการวิทยาการข้อมูล (Methodology in Data Science) ประกอบด้วย
วข514 วิทยาการข้อมูล
DS514 Data Science
วข515 ปฏิบัติการวิทยาการข้อมูล
DS515 Data Science Practicum - ชุดวิชาการเรียนรู้ของเครื่อง (Methodology in Machine Learning) ประกอบด้วย
วข516 การเรียนรู้ของเครื่อง
DS516 Machine Learning
วข517 ปฏิบัติการเรียนรู้ของเครื่อง
DS517 Machine Learning Practicum - ชุดวิชาวิศวกรรมข้อมูล (Methodology in Data Engineering) ประกอบด้วย
วข518 วิศวกรรมข้อมูล
DS518 Data Engineering
วข519 ปฏิบัติการวิศวกรรมข้อมูล
DS519 Data Engineering Practicum - ชุดวิชาสัมมนาและการเขียนรายงานทางวิทยาการข้อมูล ประกอบด้วย
วข610 สัมมนาเพื่อการค้นคว้าอิสระทางวิทยาการข้อมูล
DS610 Seminar for Independent Study in Data Science
วข611 การเขียนรายงานทางวิทยาการข้อมูล
DS611 Writing Reports in Data Science
กำหนดให้เรียนไม่น้อยกว่า 15 หน่วยกิต
- วข521 ทฤษฎีของโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
DS521 Theory of Neural Networks and Deep Learning - วข522 ทฤษฎีและการประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์
DS522 Theories and Applications of Artificial Intelligence - วข523 ข้อมูลขนาดใหญ่
DS523 Big Data - วข524 ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์
DS524 Cybersecurity - วข531 ปัญญาประดิษฐ์ของสรรพสิ่ง
DS531 Artificial Intelligence of Things - วข532 วิทยาการวิเคราะห์ข้อความ
DS532 Text Analytics - วข533 คอมพิวเตอร์วิทัศน์และวิทยาการวิเคราะห์รูปภาพ
DS533 Computer Vision and Image Analytics - วข534 การคำนวณเเละการประยุกต์ข้อมูลชีวมิติ
DS534 Biometrics Computing and Applications - วข620 กระบวนการและการดำเนินงานการเรียนรู้ของเครื่อง
DS620 Machine Learning Process and Operations - วข660 หัวข้อพิเศษในวิทยาการข้อมูล
DS660 Special Topics in Data Science - วข661 หัวข้อคัดสรรทางวิทยาการข้อมูล
DS661 Selected Topics in Data Science - วข662 แนวโน้มปัจจุบันทางวิทยาการข้อมูล
DS662 Current Trends in Data Science - วข681 การวิจัยวิทยาการข้อมูล
DS682 Data Science Research
- สพท682 การค้นคว้าอิสระ
GRI682 Independent Study - ปมท633 การสอบประมวลความรู้
(COM633 Comprehensive Examination)
สำหรับนิสิตที่ไม่เคยศึกษาในหัวข้อดังกล่าว หรือ นิสิตที่ต้องการทบทวนเนื้อหาพื้นฐาน ไม่นับหน่วยกิตและให้ผลการเรียนเป็น S หรือ U
- วข501 การเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึมสำหรับวิทยาการข้อมูล
(DS501 Programming and Algorithms for Data Science) - วข502 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล
(DS502 Mathematics and Statistics for Data Science)