Proceeding of the Data Science Conference (DSCon)
การประชุมวิชาการ วิทยาการข้อมูล มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

Call for papers

Topic

Start

Stop

Link

Register Paper:

2024-01-17

2024-03-30

Submit Paper:

2024-03-30

2024-04-05

Review Result:

2024-04-XX

2023-04-XX

Resubmit Paper:

2024-04-XX

2023-04-XX

Conference Date:

2023-04-07 9.30 AM

2023-04-07 12.3o AM

หน้าปกบทความวิจัย DSCon

ลำดับ

ชื่อบทความ​วิจัย

รายชื่อผู้เขียน

บทความ

1

K-MEANS CLUSTERING AND DECISION TREE CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR CREDIT CARD CUSTOMER SEGMENTATION AND PERSONALIZED MARKETING
การจัดกลุ่มลูกค้าบัตรเครดิตด้วยเทคนิคเค-มีนส์และต้นไม้ตัดสินใจเพื่อแนะนำแผนการตลาดเฉพาะกลุ่ม

ฐิติพร ฐิติพรธรรม

2

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR DRILLING RATE PREDICTION
การวิเคราะห์เปรียบเทียบแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายอัตราการขุดเจาะปิโตรเลียม

ญาณเดช ภควัตฐาปนา

3

DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR SPEED LIMIT SIGN CLASSIFICATION
โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันเชิงลึกสำหรับการจำแนกป้ายจราจรจำกัดความเร็ว

ธวัลหทัย จันทรเกษ

4

RIPENESS CLASSIFICATION OF FRESH OIL PALM USING DEEP LEARNING
การจำแนกความสุกของปาล์มน้ำมันสดโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึ

นงนุช สังข์ทอง

5

SALES FORECASTING FOR RETAIL SALES IN E-COMMERCE USING MACHINE LEARNINGS การพยากรณ์ยอดขายสำหรับการขายปลีกในอีคอมเมิร์ซโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

วรัญชรี ถิรพัฒนาพร

6

IMAGE MEMORABILITY PREDICTION USING DEEP LEARNING การทำนายการจดจำภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

รัฐพร คุณสมบัติ

7

HELMET DETECTION FOR MOTORCYCLE RIDERS AND PASSENGERS IN SIRIRAJ HOSPITAL AREA USING DEEP LEARNING การตรวจจับการสวมหมวกนิรภัยของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ ภายในพื้นที่โรงพยาบาลศิริราช ด้วยวิธีการเรียนรู้เชิงลึก

ธวัชชัย แซ่ลี้

8

FORECASTING CUSTOMER DEMAND FOR NEW PRODUCTS IN AN ONLINE RETAIL BUSINESS USING MACHINE LEARNING
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใหม่ของลูกค้าในธุรกิจค้าปลีกออนไลน์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

สุพรรษา วัฒนบุตร

9

CANDIDATE SCREENING FROM RESUME USING MACHINE LEARNING
การคัดกรองผู้สมัครจากประวัติย่อด้วยหลักการเรียนรู้ของเครื่อง

นงนุช เสถียรกิตติโรจน์

10

MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR ASSESSING RISK BEHAVIOUR ASSOCIATED WITH CONTRACTING HIV
แบบจำลองการประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อเอชไอวีด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

แพรพรรณ พุ่มโพธิ์สุวรรณ

11

A STUDY OF AIRLINE PASSENGER SEGMENTATION BASED ON SATISFACTION EVALUATION USING DATA SCIENCE TECHNIQUES
การศึกษาการแบ่งกลุ่มผู้โดยสารสายการบินตามแบบประเมินความพึงพอใจด้วยเทคนิคทางวิทยาการข้อมูล

ปฏิภาณ เกริกชัยวัน

12

CLASSIFICATION OF PISTACHIO SPECIES USING DEEP LEARNING TECHNIQUES
การจำแนกสายพันธุ์ถั่วพิสตาชิโอโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก

ณิชารีย์ ศรีบูจันดี

13

ANALYSIS OF THE CHURN PREDICTION FOR TELECOM CUSTOMERS USING MACHINE LEARNING
การวิเคราะห์แนวโน้มการขอยกเลิกใช้บริการสำหรับลูกค้าบริษัทโทรคมนาคมโดยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง

อัญชิสา สิทธิวิริยะชัย

14

SPOTIFY REVIEWS SENTIMENT CLASSIFICATION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES การจำแนกประเภทความรู้สึกของรีวิวผู้ใช้บริการแอพสปอติฟายด้วยวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

ศรัณย์พร กาญจนสุคนธ์

15

STROKE PREDICTION MODEL USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES
แบบจำลองทำนายโรคหลอดเลือดสมองด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

พชร ดอกชะเอม

16

A COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHOD FOR COMMODITY DEMAND FORECASTING การวิเคราะห์เปรียบเทียบวิธีการเรียนรู้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่งในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าโภคภัณฑ์

อัจฉราวรรณ คำสาย

17

A STUDY OF CUSTOMER SEGMENTATION BASED ON PURCHASING BEHAVIOUR USING THE K-MEANS TECHNIQUE
การศึกษาวิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อสินค้าโดยใช้เทคนิคเคมีน

กมลทิพย์ มนตรีสา

18

PREDICTING ACCOMMODATION PRICES ON AIRBNB USING ENTITY EMBEDDING การทำนายราคาที่พักบน Airbnb โดยการแปลงข้อมูลเชิงกลุ่มให้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณ

นิสิทรา บุญเรือง

19

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR COFFEE BEAN DEFECT CLASSIFICATION โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันเพื่อการจำแนกประเภทความบกพร่องของเมล็ดกาแฟ

เพ็ญนภา ภู่โคกหวาย

20

CUSTOMER CHURN PREDICTION USING DEMOGRAPHIC DATA BASED ON MACHINE LEARNING TECHNIQUES การทำนายแนวโน้มการเลิกเป็นลูกค้าด้วยข้อมูลประชากรโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

ภูมพัชร พิพัฒศรี

21

FELINE FEELINGS UNLEASHED: HARNESSING DEEP LEARNING THROUGH PHOTOS FOR CAT PAIN DETECTION การแยกแยะความเจ็บปวดของแมวจากภาพถ่ายดว้ ยการเรียนรู้เชิงลึก

ชุติมนฑน์ นามบุญลือ

22

PREDICTION OF 72-HOUR RE-VISIT TO THE EMERGENCY DEPARTMENT USING MACHINE LEARNING การทำนายการเข้ารับบริการซ้ำภายใน 72 ชั่วโมงของผู้ป่วยที่แผนกฉุกเฉิน โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

พิชญ์พงศ์ พูลผล

23

DEEP LEARNING WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF HEPATOCELLULAR CARCINOMA ON MAGNETIC RESONANCE IMAGING การเรียนรู้เชิงลึกด้วยโครงข่ายเส้นประสาทเทียมในการจำแนกการเป็นโรคมะเร็งตับ โดยใช้ภาพถ่ายการตรวจคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า

กานต์พิชชา พรมมา

24

BI-RADS CLASSIFICATION IN MAMMOGRAM USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
การจำแนกผลตรวจจากภาพแมมโมแกรมด้วยการใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ

จุฑามาศ คุดฉา

25

HOTEL BUSINESS DATA ANALYTICS USING BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจโรงแรมโดยใช้เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะ

กมลวรรณ เนียมเที่ยง

26

6 FACIAL STROKE CLASSIFICATION FROM FACE FEATURES BY MACHINE LEARNING ระบบคัดกรองใบหน้าของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง ด้วยข้อมูลคุณลักษณะของใบหน้า โดยหลักการเรียนรู้ของเครื่อง

อันธิกา ดิศพัฒนพันธุ์

27

MOTOR CLAIM ANALYSIS WITH MACHINE LEARNING MODELS การวิเคราะห์ประกันรถยนต์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

ยศหรินทร์ มนพลับ

หน้าปกบทความวิจัย DSCon

ลำดับ

ชื่อบทความ​วิจัย

รายชื่อผู้เขียน

บทความ

หน้าปกบทความวิจัย DSCon

ลำดับ

ชื่อบทความ​วิจัย

รายชื่อผู้เขียน

บทความ

หน้าปกบทความวิจัย DSCon

ลำดับ

ชื่อบทความ​วิจัย

รายชื่อผู้เขียน

บทความ

หน้าปกบทความวิจัย DSCon

ลำดับ

ชื่อบทความ​วิจัย

รายชื่อผู้เขียน

บทความ